人工智能会取代人类吗?

作者:admin发布时间:2020-03-24 20:51

  近日,《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》发布。人们不禁问道:人工智能的时代真的到来了吗?它会不会取代人类?我们应该如何做准备?人工智能新型人才应该具备哪些素养?

  针对这些问题,清华大学未来实验室首席研究员、数字化先进制造研究中心主任、英国谢菲尔德大学智能制造专业终身教授马兆远,在其新书《人工智能之不能》中做了一番冷静的讲解。

  1956年夏,约翰·麦卡锡(John McCarthy)和马文·明斯基(Marvin Lee Minsky)等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”时,首次提出“人工智能”这一概念,标志着人工智能的诞生。从那以后,研究者们发展了众多理论和算法,人工智能的概念也随之扩展。2006年,基于神经网络的深度学习算法取得重要突破,人工智能顺势迎来新一轮投资界和工业界的追捧。

  广义的人工智能指人所创造的、代替人从事某些思维行为的设备。它可以是算盘,可以是计算器、计算机,以至于超算中心上基于算法行为实现了类似于人类逻辑推理。从狭义讲,从2006年开始的这一波人工智能浪潮,是在已有科技的基础上因为深度神经网络的突破而获得的发展。

  20世纪80年代,个人电脑的普及带来了人类对人工智能的第二次恐慌,1997年计算机“深蓝”战胜了国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov),电影《终结者》和《机械战警》都是这个时期的代表作品。2006年以后随着深度学习技术的发展,人类迎来了对人工智能的第三次恐慌。美剧《西部世界》和电影《机械姬》就代表了这一阶段人们对技术发展可能超越人类智慧的隐隐恐慌。美国未来学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)提出奇点理论,被互联网人追捧,人们担心,到2049年,人工智能就可能超过人类,从此绝尘而去,人类会被机器人奴役,地球会被机器人统治。

  的确,在某些特定任务上,计算机已经表现出了远超人类的能力。然而,在执行通用性任务时,如回答问题、感知以及医疗诊断,人工智能系统的能力变得越来越难以评估。

  从认知的方式上来讲,人类的认知过程与我们现在谈论的人工智能是不一样的。经典逻辑不能突破哥德尔不完备定理,但是,人却具有这样的能力。

  人类有一种认识相对准确结论的直觉方法,这种方法与计算机式的方法不同,我们可以认知新的事物和了解新的问题,而不受哥德尔不完备定理的限制。就计算机的有限逻辑而导致的其内在不完备而言,人却从来不会受到这样的困扰,因为人天生具有突破有限逻辑的能力,也许这构成了我们通常意义上说的感性。这也许是我认为这一代人工智能无法超越人类思维的数学逻辑层面的本质原因。

  我自从做了物理学教授,就越来越觉得工程的重要。我深深地觉得我们应该去找到人类与机器的差别,至少它应该影响我们今天的教育内容。谁都不想我们今天教给孩子们的技能,十几二十年后他们长大了才发现机器做得比他们要好得多。

  我凭着直觉感到,在车间伴随着时时思考并探索和尝试的动手能力,力学的、电学的、材料的,是无法轻易被机器取代的,相反,坐办公室的工作,却很容易被机器取代。

  我一直没有找到好的证明,直到有一天,跟我的导师基思·伯内特(Keith Burnett)先生聊起未来的工厂所应该营造的气氛。人们希望能够在未来工厂营造一种游戏的氛围,让年轻人以打游戏通关的心态从事创造性的工作。人工智能催化的以数字产业为主的知识研发目前还很难覆盖手工业。比如,涉及基于大量操作经验而形成的直觉,这是目前人工智能很难与人进行比照的方向。因此,在制造业中,高级技术工人在工作过程中,所具有的结合数字化和制造业流程本身特点的技能,在人工智能时代会显得尤为重要。

  传统工程教育容易造成工程教育活动的开展而忽视学生个体身心发展规律,忽视学生工程实践经验构建以及工程实践中学生的组织和沟通能力的培养。

  突破常规而有所创新说起来也不难,但用到自己身上很难。当我们比较了人工智能和人的根本区别,也比较了经典系统和量子力学所预示的系统之间的差别,我们发现人类社会的发展趋势是我们不再那么需要服从纪律的劳动力,这些劳动力可以轻易地被机器人取代。相反,社会对人的科学素养和人文底蕴要求越来越高。这包括人对世界的认知能力和人与人之间的沟通能力,也包括人对自身的感悟能力。社会需要的是具有创造力、充满好奇心并能自我引导的终身学习者,需要他们有能力提出新颖的想法并付诸实施。

  清华大学人工智能研究院21日宣布成立知识智能研究中心,发布了清华大学知识计算开放平台(THUKC),旨在进一步推动中国人工智能领域的基础理论探究。

  近年来,随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展,人工智能正引发链式反应般的科学突破,引领新一轮科技革命和产业变革,也将加速培育经济发展新动能并塑造新型产业体系,对人类生活方式甚至社会结构产生深远影响。

  教育部在今年4月出台了《高等学校人工智能创新行动计划》。《行动计划》从科技创新、人才培养、科技成果转化与示范应用三个方面提出18条重点任务和三个细化专栏,着力推动高校人工智能创新。

  由清华海峡研究院主办、捷通华声承办的清华人工智能产业发展论坛(厦门) 暨清华海峡研究院人工智能研究中心专委会成立仪式2日在厦门举办。

  “人工智能的发展,远不是单纯的技术问题,它带来很多需要深入分析、求解的人文挑战。”5月19日,中国工程院院士、清华大学教授吴澄在“两界联席会议”上说。

  记者今天从教育部网站获悉,教育部日前印发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《计划》)的通知,《计划》要求,引导高校瞄准世界科技前沿,强化基础研究,实现前瞻性基础研究和引领性原创成果的重大突破,进一步提升高校人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求的能力,支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向。

  多名专家25日在北京举行的中外教师科教创新论坛上表示,人工智能将为教育领域带来一系列创新应用,将会优化教学方式,开启“智慧教育”新模式。

  前日,由北京市经济和信息化委员会和海淀区人民政府共同主办的“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会”在京举行。北京前沿国际人工智能研究院正式宣布成立,李开复博士将出任研究院首任院长。

  1月19日,清华经管学院互联网发展与治理研究中心联合百度公司发布《人工智能驱动的中国经济数字化转型——中国人工智能社会认知与应用需求研究报告》(以下简称《报告》)。

  小白鼠在听音乐时,大脑活动是什么样的?在17日举办的以“大数据应用与创新”为主题的中国科技传播论坛上,音乐响起,大屏幕中清醒小白鼠在听音乐时的全脑神经网络活动清晰展现:闪烁的钙成像信号不仅呈现了单神经元活动,也蕴含了跨脑区的信息传递、变换信息。

  8月16日上午,由微软主办、电气电子工程师学会(IEEE)协办的2017“编程之美”挑战赛总决赛现场,由李思珍、陈廷硕、郭增荣三位同学组成的北京邮电大学“MayDay”队研发的人工智能对话机器人“小邮”,接受与校园生活息息相关的各种提问的考验。

  清华大学医学院日前建立“智慧现实虚拟临床教学中心”,率先开启医学院校“人工智能+现实虚拟”的临床教学培训新模式。通过“人工智能技术+全定量现实虚拟技术”,可将患者的CT、核磁等影像数据,进行人工智能系统处理,得到真实还原的全息化人体三维解剖结构并映射在虚拟空间里。

  “人说文章伯,工夫岂自由。智愚真可学,能赋未央楼。”谈到科技与艺术的关系,清华大学人工智能实验室的张敏教授优雅地念出这首诗,很是陶醉。接着她说:“这是我们学校研发的诗歌生成系统写的。”

  由中国工程院和清华大学联合主办的长城工程科技会议第三次会议6月25日在清华大学召开。此次会议主题为“发挥军民融合优势,促进人工智能发展”。来自相关部委、企业和高校的200余人参会。

  在近日举行的上海杨树浦国际创新论坛上,清华大学国家金融研究院院长朱民表示,当前,我国已成为全球人工智能最活跃的地方,但在人工智能迅速发展的背后也存在着基础领域技术研发薄弱的隐忧。

  对技术进步的向往和对美好生活的期待一样,必须脚踏实地。今年的博鳌亚洲论坛上,许多嘉宾在畅谈人工智能的未来前景、发展现状之余,也在关注其发展中遇到的瓶颈:数据和算法中间还存在脱节的情况,还需要更多跨界合作,还需要更好的人才和科技成果流动通道。

  3月2日,“深度学习技术及应用国家工程实验室”揭牌仪式在百度大厦举行,这被认为是当初 “中国大脑”概念的最终落地,也被认为是中国将人工智能发展提升到国家战略的重要标志。

  新获批的深度学习技术及应用国家工程实验室,堪称人工智能研究的“国家队”,将由百度深度学习实验室主任林元庆、百度深度学习实验室杰出科学家徐伟、清华大学张钹院士和北京航空航天大学李未院士共同组建核心团队。实验室将着重发力深度学习技术、计算机视觉感知技术、计算机听觉技术、生物特征识别技术、新型人机交互技术、标准化服务、深度学习知识产权等几大方向

  未来深度学习可能有“冬天”,因为它仅是机器学习中的一种技术,更“潮”的技术总会出现。而机器学习不会有“冬天”,除非我们不再需要分析数据。